Un enjeu réel
Assez de volume, ou assez de temps perdu, pour que le gain se compte en journées. En dessous, une simple automatisation suffit, pour une fraction du coût.
Peregrine IA
L'IA déplace un plafond. Elle ne répare rien.
Quand le volume dépasse ce que vos équipes peuvent absorber, ou qu'une question simple demande une demi-journée de recherche, l'IA a sa place. Branchée sur vos données, elle lit, classe, prépare et répond. Vos équipes gardent la décision, et vos données restent sous votre contrôle.
Voyons ce que ça donne avec vos données.
Usages
Ce que l'IA ferait chez vous.
Six usages courants, chacun avec son garde-fou : ce qui empêche une erreur de passer inaperçue. Chaque projet part de votre processus, pas d'un catalogue.
01
Un assistant qui connaît votre entreprise
La direction pose une question en langage courant : quelle marge sur les dossiers du trimestre, quels clients n'ont rien commandé depuis six mois, quel commercial convertit le mieux. L'assistant interroge vos données, fait les calculs et répond, chiffres et sources à l'appui.
Le garde-fouAccès en lecture seule. Chacun n'obtient que ce que ses droits lui permettent de voir, et chaque question est journalisée.
02
Lecture et extraction de documents
Factures, attestations, relevés, courriers : les informations sont extraites, rattachées au bon dossier et confrontées à ce que vous savez déjà.
Le garde-fouChaque champ porte un indice de confiance. En dessous du seuil, le document part en vérification humaine, automatiquement.
03
Préparation des dossiers
Le dossier arrive chez le gestionnaire déjà préparé : pièces vérifiées, incohérences signalées, proposition motivée.
Le garde-fouUne proposition, jamais une décision. Le gestionnaire valide, corrige ou rejette, et sa correction est enregistrée.
04
Classement et orientation
Courrier entrant, demandes, signalements : classés par nature, priorité et service compétent, dès leur arrivée.
Le garde-fouRien ne disparaît dans une file invisible : tout reste visible et réattribuable en un clic.
05
Recherche dans vos archives
Des années de dossiers, de contrats et de courriers interrogeables en langage courant.
Le garde-fouAucune réponse sans document source. Les droits d'accès s'appliquent à la recherche.
06
Rédaction assistée
Courriers, synthèses, documents motivés : un premier jet appuyé sur le dossier et vos modèles.
Le garde-fouCe qui engage l'entreprise passe par un humain ; les envois courants partent seuls, tracés et retrouvables.
Conditions
Ce qui sépare une IA utile d'un gadget.
Un modèle posé sur un processus flou produit des erreurs plus vite, pas moins. Nous ne déployons que là où ces cinq conditions sont réunies.
01
02
Un processus structuré
Une donnée saisie une seule fois, des règles écrites, des validations tracées. Sinon, l'IA amplifie le désordre.
03
Un humain qui décide
Un engagement, un refus, un paiement : ce sont des actes. L'IA propose, une personne signe.
04
Une qualité mesurée
Un taux de réussite chiffré sur vos vrais dossiers avant la mise en service, et suivi ensuite.
05
Vos données protégées
Où elles sont traitées, par quel fournisseur, sans servir à entraîner un modèle : c'est écrit au cadrage.
Pas de chatbot vitrine : un assistant qui répond vaguement à vos clients ne fait gagner aucune heure. Un assistant branché sur vos données, si.
Méthode
On mesure avant de déployer.
La même démarche à chaque fois, quel que soit l'usage. La deuxième étape peut conclure que ça ne vaut pas le coup : c'est une issue acceptable.
Où est le plafond
Nous mesurons le traitement réel : combien de documents, combien de minutes chacun, où se perd le temps. Nous en tirons l'usage candidat et le gain attendu, en heures et en euros.
L'épreuve sur vos vrais dossiers
Vos experts annotent un échantillon réel. Nous mesurons ce que le modèle réussit, ce qu'il rate, et à quel coût.
Résultat : ça ne vaut pas le coup. Nous vous le disons, chiffres à l'appui.
L'intégration dans vos outils
L'IA est branchée là où vos équipes travaillent déjà, avec ses seuils de confiance, sa file de vérification humaine et son journal. Vos équipes sont formées à travailler avec.
La surveillance de la qualité
Le taux de réussite est suivi dans le temps ; les corrections de vos équipes servent à l'améliorer. Si la qualité dérive, l'usage se coupe et le traitement humain reprend, sans interruption.
Les questions que l'on nous pose
Sur l'IA, précisément.
Les questions que posent les directions avant d'engager quoi que ce soit.
Par où commencer avec l'IA dans une PME ?
Par le processus, pas par l'outil. On repère où vos équipes lisent, trient, recopient ou cherchent à la main, et on mesure le temps que ça coûte.
Puis on teste l'usage le plus prometteur sur un échantillon de vos vrais dossiers. Si le gain ne couvre pas le coût, on s'arrête là, et vous le savez avant d'avoir engagé le déploiement.
Nous utilisons déjà ChatGPT. Qu'apporterait un assistant sur nos données ?
ChatGPT répond à partir de ce qu'il a appris ailleurs, et ne voit de votre entreprise que ce qu'on y colle. Un assistant métier interroge vos propres données (dossiers, ventes, contrats) dans les limites des droits de chacun, et cite ses sources.
Il répond à « quelle marge sur les dossiers du trimestre ? », chiffres à l'appui. Et vos équipes cessent de copier des données clients dans un outil dont personne n'a cadré l'usage.
Nos données servent-elles à entraîner un modèle d'IA ?
Non. Avant tout déploiement, le cadrage fixe par écrit où vos données sont traitées, par quel fournisseur, avec quelle clause interdisant l'entraînement, et ce qui est conservé.
Pour les données les plus sensibles, le traitement peut être hébergé chez vous.
L'IA est-elle compatible avec le RGPD ?
Elle peut l'être, à condition de le prévoir dès la conception : une finalité définie, des données limitées au nécessaire, un fournisseur lié par un contrat de sous-traitance, des droits d'accès par rôle et un journal de chaque consultation.
Ces choix sont écrits au cadrage, avec votre délégué à la protection des données si vous en avez un.
Que se passe-t-il si l'IA se trompe ?
Elle se trompe parfois, et tout est construit pour ça : un seuil de confiance sur chaque résultat, une vérification humaine en dessous du seuil, un journal complet de ce qui a été proposé et décidé.
Une erreur relue coûte quelques minutes ; une erreur invisible coûte un contentieux.
Combien coûte un projet d'intelligence artificielle ?
Le coût d'un projet d'IA dépend de l'usage : le volume à traiter, les documents ou les données à lire, les outils à brancher, le niveau de vérification humaine. L'épreuve sur vos vrais dossiers le chiffre avant tout déploiement.
Ensuite, un coût par traitement, visible chaque mois. S'il dépasse le temps humain économisé, l'usage ne doit pas exister.
L'IA va-t-elle remplacer nos équipes ?
Dans une entreprise qui grandit, le problème est rarement un surplus de personnel : c'est un retard de traitement.
L'IA absorbe la saisie et le tri ; l'analyse, l'arbitrage et la relation client restent humains.
Peut-on utiliser l'IA sans logiciel sur mesure ?
Pour l'assistant sur vos données, oui, si elles existent quelque part de façon structurée.
Pour le reste, commencez par structurer : une donnée saisie une fois et des règles écrites libèrent souvent plus d'heures qu'un modèle.
Que se passe-t-il pendant l'échange d'une heure ?
Vous décrivez ce que vos équipes traitent à la main ; nous regardons avec vous si l'IA y a sa place, ou si une simple automatisation suffit. Vous repartez avec un premier usage candidat, et ce qu'il faudrait mesurer pour le confirmer.
L'échange se fait en visio, sans frais ni engagement.
Premier échange
Décrivez ce que vous voulez confier à l'IA. Nous vous dirons si ça vaut le coup.
Réponse sous deux heures, avec un créneau d'une heure en visio.